大数据时代下的产品经理应该具备怎样的思维方式？

在《删除：大数据取舍之道》一书中有这样一个故事：作者曾经和他的朋友约翰相识20年，但近5年并没有太过频繁地联系，近期将有一个会议，使得他们两人有机会小聚一下，于是作者突发奇想地想邀请约翰去他们曾经常去的小咖啡馆，不过一时忘了那家咖啡馆的名字，于是作者开始一封封的翻阅电子邮件来寻找咖啡馆的地址，翻阅中作者看到了他们曾经发生过的矛盾、说过的伤人的话和许多不开心的事情，看到这些内容，作者打消了和约翰一起喝咖啡的念头，也彻底会了美好的回忆。

从这个故事中，我们能总结出什么？那就是被时间保存下来的数据在人们的查阅中不断被唤醒记忆，因不好的信息从而扰乱了人们的心智。

哈佛大学心理学教授丹尼尔特说过，人类会对自己过去的记忆进行修改。什么意思，就是人们只会尽量回忆美好的事情，人类是具有选择遗忘的功能的。这个观点呢，我只是听听，具体我也没啥感受，我好想记仇也很厉害的。。。

结合这两个事件，你会看到，在互联网时代，大数据时代，很多正面的负面的信息一直都在这里，这些信息有可能会被合理的利用，也有可能会被非法的利用，大家有个很普遍的场景就是在发朋友圈的时候，很多人会选择只发送给谁看，或者屏蔽某些人，其实这些都是你在下意识的保护你的数据资产信息，但是遗憾，这些功能只是一个纸老虎，任何的数据机构如想盗用，轻而易举。很多有移动号码的童鞋应该也深有体会，那就是你会接到很多很多很多个的骚扰电话。。。所以，数据遗产或者说数据资产的合法性和所属权在未来一定会被重视起来并加以保护。

那说回到产品上，在早些时候，大数据还未到来的情况下，很多产品经理或者公司leader的做法都是以小见大，用小样本的数据来放大结果，这是常见的因果关系的做法，因为这些数据的呈现，导致我要这样设计和开发。但是小样本的数据并非全面，所以在很多时候会误导人们的一些想法。

但是现在不同了，我们已经来到了海量的大数据时代，可供我们分析的数据多之又多，但是大部分的数据都是非结构化数据，（数据的分类有结构化的数据和非结构化的数据，何为结构化和非结构化，看看数据库知识就知道了），结构化的数据在日常中的占比非常之小，因此产品经理要有接受及归纳整理杂乱无章的数据能力，不要惧怕收集和分析非结构化的数据，因为这些数据可能会给你带来更意想不到的内容及分析方向。

因为海量的数据样本分析，哪怕配上简单的算法都会比少量的数据样本，加上复杂的算法，都精准的多。

所以，产品经理需要学会：

1、整体从面分析数据，还要中点当中发掘数据；

2、分析准确的数据，也要会分析杂乱无章的数据；

3、从因果关系为导向的转变为相关关系为导向。