如果一个企业连基本的标签画像模型都没有能力搭建的话,用户运营只能纸上谈兵了。用户模型的搭建是实现用户分层分群的基础,也是做精准用户运营的必要工具。
用户模型包括标签画像模型、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、活跃度模型等。
- 标签的价值在于基于业务帮助运营人员对用户实现场景化分层,并设计针对性的营销活动。
- 画像的价值在于帮助运营人员了解每个群体的特征;
- 用户价值模型可以识别高价值用户群体;
- 偏好识别模型帮助运营人员进行产品的针对性推送;
- 流失预警模型在用户流失之前对用户进行挽留,活跃度模型可以有针对性的进行唤醒、促活等。
模型的搭建需要专门的数据产品团队来完成,运营人员基于用户模型进行营销时,需要将重点放在营销效果分析和营销方案迭代优化上。
通过多次营销尝试与数据产品团队,找到一个比较合适的模型建立方式,并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划。
每天上班时,运营人员可以将前一天跑出来的标签组合成用户群的营销信息发送出去(push或短信),监督其转化情况,不断迭代,逐步建立起基于用户模型的标准的运营方案和运营计划。

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