用户运营之场景化分层策略

2019年1月11日00:00:43 评论 705

基于平台业务可以衍生出若干运营场景,每个场景下需要对不同的用户群进行运营,用户群来自与标签模型及各个用户模型。

我们在具体运营过程中,运营分为两大类:一类是growth hack,另一类是用户精细化运营。

两类运营细分12大场景,以其中一个运营场景举例:

业务场景:平台某个频道用户复购率较低,频道运营怀疑用户流失严重,希望用户部门帮助监测用户流失情况,并预测现有哪些用户可能会流失?通过流失预警制定相应的挽留策略。

结合这个业务场景,我们会在标签系统里,筛选出打上xx频道标签的用户,并通过用户流失预警模型来训练流失用户样本,训练方法在上一篇文章《社区o2o用户运营:用洗衣频道实操案例教你如何搭建用户流失预警体系》有讲,通过模型可以将流失用户特征找出来,并计算不同特征用户的流失得分,以流失得分对用户进行分群。

具体可以组合为低风险流失用户、中风险流失用户、高风险流失用户。低风险用户群可以保持现状,进行日常推送营销,对于中高风险流失用户群,需要结合用户画像系统和用户偏好分析模型分析来确定触达策略。

比如:分析得到这个用户群女性比例较大,社区属性为中高端属性,偏好购买进口水果和高端洗衣,这时可以以此来制定挽留策略,向这些用户推送相应的针对女性群体的活动信息即可成功唤醒用户,达到挽留的目的。

weinxin
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