用户运营之场景化分层策略

基于平台业务可以衍生出若干运营场景，每个场景下需要对不同的用户群进行运营，用户群来自与标签模型及各个用户模型。

我们在具体运营过程中，运营分为两大类：一类是growth hack，另一类是用户精细化运营。

两类运营细分12大场景，以其中一个运营场景举例：

业务场景：平台某个频道用户复购率较低，频道运营怀疑用户流失严重，希望用户部门帮助监测用户流失情况，并预测现有哪些用户可能会流失？通过流失预警制定相应的挽留策略。

结合这个业务场景，我们会在标签系统里，筛选出打上xx频道标签的用户，并通过用户流失预警模型来训练流失用户样本，训练方法在上一篇文章《社区o2o用户运营：用洗衣频道实操案例教你如何搭建用户流失预警体系》有讲，通过模型可以将流失用户特征找出来，并计算不同特征用户的流失得分，以流失得分对用户进行分群。

具体可以组合为低风险流失用户、中风险流失用户、高风险流失用户。低风险用户群可以保持现状，进行日常推送营销，对于中高风险流失用户群，需要结合用户画像系统和用户偏好分析模型分析来确定触达策略。

比如：分析得到这个用户群女性比例较大，社区属性为中高端属性，偏好购买进口水果和高端洗衣，这时可以以此来制定挽留策略，向这些用户推送相应的针对女性群体的活动信息即可成功唤醒用户，达到挽留的目的。